Version 25.2.9333

You can use third-party libraries when writing Python in 知行之桥. In the Jep Java API, you can choose between two types of Python interpreters:

• SharedInterpreter
• SubInterpreter

Keep the following in mind when you configure your environment to use Python.

Use SharedInterpreter if:

• You are new to running Python scripts in .
• You are using third-party libraries like NumPy.

Use SubInterpreter if:

• You require parallel script execution.
• Full third-party library support is not important to you.

This behavior is controlled by the SHARED_INTERPRETER environment variable. If you set the environment variable SHARED_INTERPRETER=false, uses SubInterpreter.

If you do not set the environment variable, or you explicitly set it to true, defaults to SharedInterpreter.

Note: While restricts access to modules based on the value of ScriptingEngineHardeningLevel, it cannot fully guarantee that third-party libraries installed on the system abide by these rules. Use this with caution in highly controlled environments.

在知行之桥中编写 Python 代码时，可以使用第三方库。在 Jep Java API 中，可以选择两种类型的 Python 解释器：

• 共享解释器（SharedInterpreter）
• 子解释器（SubInterpreter）

配置知行之桥环境以使用 Python 时，请注意以下几点。

在以下情况下，请使用 共享解释器（SharedInterpreter）：

• 第一次在知行之桥中运行 Python 脚本。
• 正在使用 NumPy 等第三方库。

在以下情况下，请使用 子解释器（SubInterpreter）：

• 需要并行执行脚本。
• 是否完全支持第三方库对您来说并不重要。

此行为由 SHARED_INTERPRETER 环境变量控制。如果设置环境变量 SHARED_INTERPRETER=false，知行之桥将使用 子解释器（SubInterpreter）。

如果未设置环境变量，或将其明确设置为true，则知行之桥默认为共享解释器（SharedInterpreter）。

注意：虽然知行之桥会根据 ScriptingEngineHardeningLevel 的值限制对模块的访问，但它无法完全保证系统上安装的第三方库遵守这些规则。在严格控制的环境中请谨慎使用。